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Enregistrement W4409527624 · doi:10.1161/cir.151.suppl_1.p2094

Abstract P2094: Atrial Fibrillation and Risk of Incident Cognitive Impairment: The Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) Study

2025· article· en· W4409527624 sur OpenAlexaboutno aff
Lê Sỹ Vinh, Katherine Wilkinson, Suzanne Judd, Elsayed Z. Soliman, Hyacinth I. Hyacinth, Nels C. Olson, Melissa J. Smith, Mary Cushman

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationStroke (engine)Cognitive impairmentCognitionCardiologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Atrial fibrillation (AF) and cognitive impairment are expected to double in prevalence over the next 20 years. While most literature on AF and risk of cognitive disorders is focused on dementia, there is little evidence on cognitive impairment or non-stroke populations. We addressed this question in the REGARDS cohort. Hypothesis: Baseline AF is associated with increased risk of incident cognitive impairment (ICI) in REGARDS participants with and without prevalent stroke. We tested for differences in this association by prevalent stroke, race (Black and White), and oral anticoagulant use, and for the attenuating effect of selected biomarkers on associations. Methods: REGARDS enrolled 30,239 persons > 45 years old in 2003-07. AF was defined by self-report or ECG. ICI was defined during follow-up by robust cognitive norms based on the Montreal Cognitive Assessment and Six-Item Screener. HRs of time to ICI with AF were calculated by Cox proportional hazards models (Table footnote), with censoring at death or last follow-up. Considered individually, interaction terms for prevalent stroke, race, and oral anticoagulant use with AF were assessed. Results: Among 23,638 participants with mean follow-up 12.8 years (mean age 64.3 years, 56.3% women, 37.6% Black), the association of AF with ICI was modest (HR 1.21; see Table). The adjusted HR was greater in those with prevalent stroke than without stroke (1.69 vs. 1.05). Among those with prevalent stroke, there was little impact of added adjustment for anticoagulant use; with added adjustment for each biomarker individually, there was small-modest attenuation by each biomarker. HRs did not differ by race or oral anticoagulant use (both p interactions >0.4). Conclusion: Independent of other factors including anticoagulant use, AF was associated with ICI in those with prevalent stroke, but not in those without prevalent stroke. Biomarkers had modest attenuating effects on the association among those with prevalent stroke. Results underscore the importance of considering cognitive impairment after stroke in those with AF and identifying underlying causes, which could involve inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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