Cumulative effects of fire in the Fraser River basin on freshwater quality and implications for the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
The movement of water from land to the ocean serves as a major biogeochemical link between terrestrial and marine systems, through which terrestrial disturbances can impact freshwater quality and coastal oceans. Wildfire is a major terrestrial disturbance, however its influence on water quality in large freshwater systems and the ocean is understudied. As anthropogenic pressures change fire regimes globally, it is important that this connection is better understood. The Fraser River's basin has significant wildfire history, and the Fraser River has major influence on its receiving waters of the Salish Sea, making this an ideal system in which to investigate the influence of fire on water quality from freshwater to the ocean. This study assessed cumulative impacts of wildfire on Fraser River water quality using historical water quality and fire data. Wildfire in the Fraser River basin explained up to 16.3 % of variance in water quality, and fires burning closer to major waterways had immediate influence on water quality, while farther away wildfires had a delayed influence on water quality. For water quality variables of particular importance in the Salish Sea, wildfire was linked to short term decreases in the riverine concentrations of some constituents, and delayed increases in the concentrations of nearly all assessed water quality variables. These findings have implications for coastal ocean productivity and contamination, and identify fire as an important agent of biogeochemical cycling between land and ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».