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Enregistrement W4409527708 · doi:10.1103/physrevlett.134.153401

Generation of Neutron Airy Beams

2025· article· en· W4409527708 sur OpenAlexafffund
Dusan Sarenac, Owen Lailey, Melissa E. Henderson, Huseyin Ekinci, Charles W. Clark, David G. Cory, Lisa DeBeer‐Schmitt, M. G. Huber, J. S. White, Kirill Zhernenkov, D. A. Pushin

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceCanada First Research Excellence FundBasic Energy SciencesPaul Scherrer InstitutCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésNeutronPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Airy wave packet is a solution to the potential-free Schrödinger equation that exhibits remarkable properties such as self-acceleration, nondiffraction, and self-healing. Although Airy beams are now routinely realized with electromagnetic waves and electrons, the implementation with neutrons has remained elusive due to small transverse coherence lengths, low fluence rates, and the absence of neutron lenses. In this Letter, we overcome these challenges through a holographic approach and present the first experimental demonstration of neutron Airy beams. The presented techniques pave the way for fundamental physics studies with Airy beams of nonelementary particles, the development of novel neutron optics components, and the realization of neutron Airy-vortex beams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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