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Enregistrement W4409527835 · doi:10.1093/ismejo/wraf071

Within-host competition causes pathogen molecular evolution and perpetual microbiota dysbiosis

2025· article· en· W4409527835 sur OpenAlexaff
Emily J. Stevens, Jiandong Li, Tobias E. Hector, Georgia Drew, Kim L. Hoang, Samuel T. E. Greenrod, Steve Paterson, Kayla C. King

Notice bibliographique

RevueThe ISME Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLinacre College, University of Oxford
Mots-clésBiologyPathogenVirulenceDysbiosisMicrobiologyHost (biology)MetagenomicsMicrobiomeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathogens newly invading a host must compete with resident microbiota. This within-host microbial warfare could lead to more severe disease outcomes or constrain the evolution of virulence. By passaging a widespread pathogen (Staphylococcus aureus) and a natural microbiota community across populations of nematode hosts, we show that the pathogen displaced microbiota and reduced species richness, but maintained its virulence across generations. Conversely, pathogen populations and microbiota passaged in isolation caused more host harm relative to their respective no-host controls. For the evolved pathogens, this increase in virulence was partly mediated by enhanced biofilm formation and expression of the global virulence regulator agr. Whole genome sequencing revealed shifts in the mode of selection from directional (on pathogens evolving in isolation) to fluctuating (on pathogens evolving in host microbiota). This approach also revealed that competitive interactions with the microbiota drove early pathogen genomic diversification. Metagenome sequencing of the passaged microbiota shows that evolution in pathogen-infected hosts caused a significant reduction in community stability (dysbiosis), along with restrictions on the co-existence of some species based on nutrient competition. Our study reveals how microbial competition during novel infection could determine the patterns and processes of evolution with major consequences for host health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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