Pilot study for a preconception educational intervention for people with mobility disabilities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the feasibility and acceptability of our newly designed, tailored preconception educational intervention for people with mobility disabilities. METHODS: A prospective pre-post pilot study to measure the feasibility and acceptability of an educational intervention for people with mobility disabilities who could become pregnant in the next five years. Before and after general health and preconception knowledge were compared using paired t-tests. RESULTS: 26 participants completed the study from November 2023 - July 2024. The most common diagnoses related to mobility disability were spinal cord injury (n = 9), spina bifida (n = 4), and cerebral palsy (n = 4). The intervention increased general health knowledge by 0.9 points (p = 0.13) and preconception health knowledge by 2.7 points (p = 0.025). A significant increase (1.8 points (95 % CI 0.9-2.6 points), p < 0.001) in preconception health knowledge compared to general health knowledge suggests the intervention successfully improved the targeted knowledge area. CONCLUSIONS: This pilot study demonstrated the feasibility and acceptability of a preconception educational intervention tailored to individuals with mobility disabilities. This intervention holds the potential to improve health literacy, increase preconception health knowledge, and ultimately improve pregnancy outcomes among people with mobility disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».