Scaling a parenting program to reduce child maltreatment in Tanzania: The role of facilitator fidelity in adolescent and parent outcomes
Notice bibliographique
Résumé
There is limited and mixed evidence on the relationship between facilitator fidelity and the outcomes of parents/caregivers and children participating in parenting programs aiming to reduce violence against children. The evidence is particularly limited from program delivery in low- and middle-countries, at scale, and in community settings. The study used data collected by implementing partners during the 2020–2021 scale-up of Parenting for Lifelong Health for Parents and Adolescents (PLH-Teens) to 75,061 parents/caregivers and adolescents in rural and semi-urban Tanzania. This study examined the predictive validity of an observational measure used to assess the fidelity of facilitators delivering PLH-Teens. To examine the relationship between facilitator fidelity and outcomes, multi-level Poisson regressions were conducted. A total of 24 facilitator assessments could be linked with pre-post surveys from 3057 families. Analyses found mixed results, with fidelity having positive, negative, and insignificant associations with participant outcomes. The observational measure used in PLH-Teens was not found to demonstrate consistent predictive validity across multiple outcomes. As cfidelity was positively associated with some participant outcomes, including the primary outcome (child maltreatment) according to adolescent- but not caregiver-reports, facilitator fidelity appears beneficial for participants to some extent. There are a variety of potential explanations for the inconsistent results which suggest avenues for future research. Exploration of these avenues would benefit the ongoing dissemination of PLH and other parent programs as these communities strive to maximize the ability of families globally to benefit from evidence-based parenting programs. • Focuses on a parenting program aiming to reduce child maltreatment in Tanzania. • Investigates the relationship between facilitator fidelity and child maltreatment. • Multi-level Poisson regressions found mixed results. • While findings are mixed, the findings are not unlike those of other studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».