Virtual Peer Mentoring for Adolescents With Congenital Heart Disease: A Mixed-Methods Study of the iPeer2Peer Program in the Transition to Adult Care
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescents with congenital heart disease (AWCHD) experience various symptoms, which can restrict social interactions and negatively impact quality of life. iPeer2Peer is an evidence-based virtual peer mentorship program that has improved outcomes for youth in several chronic illness populations. This study sought to examine the feasibility and acceptability of delivering the iPeer2Peer program to AWCHD. Methods: A convergent, parallel mixed methods pre-post study design was used. AWCHD (13-18 years old) were recruited and matched with trained peer mentors (18-25 years old). Matched dyads completed up to 10 video calls over 15 weeks. Primary outcomes focused on engagement and acceptability (ie, accrual, withdrawal, number of calls, and qualitative feedback). Secondary outcomes focused on estimates of program effectiveness for this population (ie, transition readiness, quality of life, and self-efficacy). Results: Study results demonstrated a participant accrual rate of 25% (19 of 76) and an enrollment rate of 95% (18 of 19). Eighteen adolescents (mean age 16.5 years, 50% female) were enrolled with a range of CHD diagnoses. A total of 16 mentees completed the program, with 2 lost to follow-up. Adherence to the study protocol was strong, with 74% of mentees completing study measures at the end of the program (T2) and at 6 months after the program (T3). The average number of calls per pair was 7.25, and the average call length was 40.25 minutes. Transition readiness and self-management increased across program time points (with statistically significant improvement from baseline to 6-month follow-up) and aligned with qualitative results that illustrated the benefits of social support in the transition to adult care. Conclusions: This study demonstrated that the iPeer2Peer program was acceptable in this population. AWCHD were highly engaged and described the benefits of peer support during the transition process. Clinical programs may consider implementing similarly structured peer mentorship initiatives as a unique form of psychosocial support during the transition adult care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».