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Enregistrement W4409529129 · doi:10.1016/j.neures.2025.04.002

Inflammation and autophagy in peripheral nerves of rodent models with metabolic syndrome and type 2 diabetes mellitus

2025· article· en· W4409529129 sur OpenAlexaboutno aff
Petra Baum, Thomas Ebert, Nora Klöting, Sontje Krupka, Matthias König, Sabine Paeschke, Peggy Stock, Michał Bulc, Matthias Blüher, Katarzyna Palus, Marcin Nowicki, Joanna Kosacka

Notice bibliographique

RevueNeuroscience Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAutophagyPeripheralRodent modelInflammationType 2 Diabetes MellitusMedicineRodentMetabolic syndromeDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyBiologyBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolic syndrome (MetS) and type 2 diabetes mellitus (T2D) are associated with inflammation and the accumulation of macrophages in peripheral nerves, which increases the risk of developing peripheral neuropathy (PN). We have previously investigated that macrophage infiltration in the peripheral nerves of animals with T2D (leptin-deficient ob/ob mice, leptin receptor-deficient db/db ) correlated with PN, whereas this process in animals with MetS (Wistar Ottawa Karlsburg W ( RT1u ) WOKW rat) did not lead to neuropathic changes. Additional data presented in this study suggest an association between increased mRNA expression of the anti-inflammatory marker IL-10 and autophagy in the prevention of neuropathy. • The interplay between inflammation and autophagy in the development of neuropathy. • The protective role of autophagy against neuropathy. • Expression of IL-10 in peripheral nerves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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