PSYSCAN multi-centre study: baseline characteristics and clinical outcomes of the clinical high risk for psychosis sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Predicting outcomes in individuals at clinical high risk (CHR) of developing psychosis remains challenging using clinical metrics alone. The PSYSCAN project aimed to enhance predictive value by integrating data across clinical, environmental, neuroimaging, cognitive, and peripheral blood biomarkers. PSYSCAN employed a naturalistic, prospective design across 12 sites (Europe, Australia, Asia, Americas). Assessments were conducted at baseline, 3, 6, and 12 months, with follow-ups at 18 and 24 months to evaluate clinical and functional outcomes. The study included 238 CHR individuals and 134 healthy controls (HC). At baseline, CHR and HC groups differed significantly in age, education, IQ, and vocational and relationship status. Cannabis and tobacco use did not significantly differ between groups, however CHR individuals had higher proportion of moderate to high risk of tobacco abuse. A substantial portion of the CHR sample met DSM criteria for anxiety (53.4%) and/or mood disorders (52.9%), with some prescribed antidepressants (38.7%), antipsychotics (13.9%), or benzodiazepines (16.4%). Over the follow-up period, 25 CHR individuals (10.5%) transitioned to psychosis. However, the CHR group as a whole showed improvements in functioning and attenuated psychotic symptoms. Similar to other recent multi-centre studies, the CHR cohort exhibits high comorbidity rates and relatively low psychosis transition rates. These findings highlight the clinical heterogeneity within CHR populations and suggest that outcomes extend beyond psychosis onset, reinforcing the need for broader prognostic models that consider functional and transdiagnostic outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle