Plastic pollution in shooting ranges and warfare areas - an overlooked environmental issue
Notice bibliographique
Résumé
Shooting ranges and military training fields, including warfare-impacted areas, have been widely recognized as environmentally impacted zones by inorganic and organic contamination, such as heavy metals, polycyclic aromatic hydrocarbons or explosive-related compounds. However, the possible contamination by plastics and microplastics in soil has been widely overlooked despite potential plastic sources, such as shotgun cartridges, plastic wads or landmines. Due to how these activities occur, plastics have remained in the field for decades or centuries, favoring their conversion from macro to microplastics, polluting the soil and water resources. Moreover, shooting and recreational activities such as airsoft or paintball practices could also be a substantial source of plastics to ecosystems; once shot, pellets can have conventional or biodegradable plastics in their composition, and there left in the environment, favouring impacts on soil properties. Although some initiatives have emerged to avoid the use of single-use plastics in shotgun ammunition, alternative materials (biodegradable plastics) can also be a potential risk, favouring the heavy metal bioavailability of shot pellets. These emerging pollutants should also be considered in these areas to understand if they could be a potential source of micro- and nanoplastics to the environment and, therefore, an environmental concern that requires changes at industrial and regulatory levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».