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Enregistrement W4409534665 · doi:10.1093/etojnl/vgaf068

Do co-solvents used in exposure studies equally perturb the metabolic profile of <i>Daphnia magna</i>?

2025· article· en· W4409534665 sur OpenAlexafffund
Salwa Hajir, Karl J. Jobst, Sonya Kleywegt, Myrna J. Simpson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksMemorial University of NewfoundlandThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDaphnia magnaChemistrySolventDimethyl sulfoxideDaphniaMethanolAcetonePollutantEnvironmental chemistryChromatographyNuclear chemistryToxicityOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dissolution methods such as co-solvents are used to solubilize insoluble compounds in exposure experiments. Several exposure studies have followed the guidelines from the Organization for Economic Co-operation and Development where co-solvents are applied at 0.01% v/v of the total exposure volume. Although no observable apical endpoint abnormalities were reported following these guidelines, little is known about the molecular-level impacts of co-solvents used in exposure studies. A targeted metabolomics approach using liquid chromatography coupled with triple quadrupole mass spectrometry was used to assess Daphnia magna responses to four commonly used co-solvents, including acetone (ACT), acetonitrile (ACN), methanol (MeOH), and dimethyl sulfoxide (DMSO), at three different levels (0.01%, 0.05%, and 0.1% v/v) over 48 hr. Based on the observed metabolic disruptions, exposure to MeOH and DMSO induced higher metabolic perturbations in amino acid levels and associated biochemical pathways in comparison to ACT and ACN exposures. However, as with mixtures, when co-solvents are combined with the pollutants under investigation, there is a possibility for additive, synergistic, or antagonistic interactions. Hence, to examine the possible impairments in co-solvent and pollutant mixtures, ACT and ACN applied at 0.01% v/v were chosen to be tested with phenanthridine (PN). Daphnia magna exposure to PN dissolved in ACT had less disruptions; in contrast to PN prepared in ACN, which triggered a higher degree of antagonism in the D. magna metabolic profile. Consequently, exposing D. magna to ACT applied at 0.01% v/v resulted in the lowest metabolic perturbation in both parts of this study, suggesting that it is the least disruptive co-solvent for molecular-level exposure studies involving D. magna.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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