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Enregistrement W4409535425 · doi:10.1136/jitc-2024-010684

Single-cell RNA sequencing of human double-negative T cells reveals a favorable cellular signature for cancer therapy

2025· article· en· W4409535425 sur OpenAlexafffund
Enoch Tin, Ismat Khatri, Karen Fang, Yoosu Na, Michele Nawata, Juanma Sánchez Arteaga, Mark D. Minden, Sergio Rutella, Jongbok Lee, Zhang Li

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFlow cytometryT cellCancer researchBiologyIn vivoLeukemiaEx vivoT-cell receptorCellSingle-cell analysisPhenotypeCancerRNAJurkat cellsMolecular biologyImmunologyGeneImmune systemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Allogeneic double-negative T-cell (DNT) therapy has emerged as a novel, off-the-shelf cellular treatment with clinical feasibility, safety, and promising efficacy against leukemia. However, the biology of DNTs is less well characterized, and how DNT therapy distinguishes from conventional γδ T-cell therapy remains unclear. Collectively, this hinders our ability to bolster DNT functionalities in cancer therapy. Here, we performed single-cell RNA sequencing with in vitro and in vivo functional analysis on DNTs. As a significant proportion of DNTs express Vγ9Vδ2 (Vδ2) TCR chain, we compared DNTs with donor-matched conventional Vδ2 T cells expanded with zoledronic acid. Methods Healthy donor-derived allogeneic DNTs and Vδ2 T cells were expanded ex vivo. Single-cell RNA sequencing analysis was performed on both cellular products to identify the transcriptional landscape and inferred cellular interactions within DNTs, followed by comparisons with donor-matched Vδ2 T cells. Unique cellular subsets found only in DNTs were depleted to identify their contributions to the overall efficacy of DNTs against acute myeloid leukemia. The anti-leukemic activity and in vivo persistence of DNTs and Vδ2 T-cells were explored using flow cytometry-based cytotoxicity assays, memory phenotyping, and xenograft models. Results Despite a shared Vδ2 expression between cellular products, we identified unique cellular compositions in DNTs that contribute to distinct transcriptional and cellular communication patterns relative to the donor-matched Vδ2 T cells, including higher expression of genes identified in chimeric antigen receptor T cells that persist in patients with durable cancer-remission. Vδ2 – DNTs exhibited strong persistence characteristics, and their presence promoted the cytotoxic capabilities of Vδ2 + DNTs in repeated stimulation assays. This unique genetic signature and diverse cellular composition of DNTs resulted in better overall ex vivo expansion, prolonged persistence, and superior anti-leukemic activity compared with Vδ2 T cells in vitro and in vivo. Conclusions These results highlight the unique transcriptional, cellular, and functional profile of human DNTs and support the continued clinical investigation of allogeneic DNT therapy. The data also provide a reference gene signature that may help improve the efficacy of other types of allogeneic adoptive cellular therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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