CO2 mineralization of kimberlite residues from the Gahcho Kué Diamond Mine, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Kimberlite residues generated at diamond mines have the potential to substantially reduce net greenhouse gas emissions and contribute towards carbon-neutral mining. As part of the De Beers CarbonVault™, we conducted experiments using fine kimberlite residues from the Gahcho Kué Diamond Mine, Northwest Territories, Canada, to assess the mine's potential for CO 2 sequestration. Batch CO 2 leach tests indicate a CO 2 sequestration potential of 12 kg CO 2 /t based on easily extractable cations from non-carbonate sources. However, an evaluation of the short-term reactivity of the residues post-deposition revealed the ability to sequester 0.86 kg CO 2 /t when residues were allowed to dry through optimal water saturation (30–40 %). Furthermore, year-long weathering columns determined a CO 2 removal rate of 0.63 kg CO 2 /t/yr, primarily through mineral trapping. Extrapolating these rates to current annual residue production and emissions indicates that 7 % of the mine's estimated CO 2 e emissions could be sequestered over the life of mine. These rates are based on optimal storage conditions that keep residues exposed for long periods, which should be a consideration of residue management practices during the operating life of the mine and post closure. Further on-site investigations are necessary to refine rates and account for climatic conditions. Assessments conducted in this study affirm the suitability of Gahcho Kué residues for CO 2 sequestration and present strategies for optimizing this process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».