Cortical dynamics underlying initiation of rapid steps with contrasting postural demands
Notice bibliographique
Résumé
Our ability to flexibly initiate rapid visually-guided stepping movements can be measured in the form of express visuomotor responses (EVRs), which are short-latency (∼100 ms), goal-directed bursts of lower-limb muscle activity. Interestingly, we previously demonstrated that recruitment of anticipatory postural adjustments (APAs) interacted with the subcortically-generated EVRs in the lower limb, suggesting context-dependent top-down modulation. We investigated the associated cortical dynamics prior to and during rapid step initiation towards a salient visual target in twenty-one young, healthy individuals while stepping under varying postural demands. We recorded high-density EEG, surface electromyography from gluteus medius and ground-reaction forces. Independent component analysis and time-frequency statistics revealed significant, yet relatively modest differences between conditions in preparatory cortical dynamics, most evidently in primary motor areas. Following target presentation, we observed stronger theta and alpha power enhancement in the supplementary motor area, and stronger alpha and beta power decrease in primary motor, parietal and occipital clusters during APA recruitment that preceded steps under high postural demands. Side-specific changes in motor cortex lagged the timing of EVR expression, supporting the EVR's purportedly subcortical origin. Together, our findings point towards greater cortical involvement in step initiation under high postural demands as compared to more reflexive, stimulus-driven steps. These findings may be particularly relevant for populations where postural control is impaired by age or disease, as more cortical resources may need to be allocated during stepping.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».