MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409536385 · doi:10.1136/bcr-2024-263172

Onset of chronic pain triggered by a lifestyle-change-based weight loss and exercise regimen

2025· article· en· W4409536385 sur OpenAlexaff
Lily Dawn Hopkinson, Samira Jafari, Elvin Frempong, Saman Zarghom

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromyalgiaWeight lossMedicineChronic painAnxietyRegimenPhysical therapyDepression (economics)ObesityPsychological interventionInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise and weight loss are commonly recommended to patients with chronic pain; these interventions can relieve extra stress on the joints, reduce the perception of pain and combat comorbidities such as obesity, anxiety and depression. However, exercise can also exacerbate existing pain, presenting challenges for adherence to exercise and weight loss regimens. Here, we summarise the unique case of a patient who presented with chronic pain that developed during a natural weight loss regimen. The patient sought assessment due to diffuse pain that commenced after significant weight loss and was exacerbated with continued adherence to lifestyle modifications. He received a diagnosis of fibromyalgia and is currently being treated with nerve blocks and local anaesthetic injections of trigger points. This case of onset of fibromyalgia and chronic pain following lifestyle changes and weight loss underscores the need for further research aiming to understand the complex relationship between exercise, weight loss and chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Case ReportsMême sujetFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome ResearchTravaux en français237 207