Alloy Carburization at Temperatures of 1,200 - 2,100°F (650 - L,150°C)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A large body of knowledge on the carburization of engineering alloys used in high-temperature petrochemical processing equipment is being developed. The capability includes: the facility to perform thermochemical assessments of carbide formation on complex alloys in diverse conditions and the capability to predict carburization for various exposure conditions. The alloys considered are widely used, commercial and based upon mixtures of Fe-Cr-Ni-Co. The gaseous exposure conditions considered contain CH4-H2-H2S-H2O. The thermochemical data models have been prepared to predict phase formation of potential corrosion products. They are based upon extensive analyses of all available thermochemical data for all possible solid and liquid compounds and solutions based upon all combinations of Fe-Cr-Ni-Co-S-C-O-N and for all possible gaseous species containing S-C-O-H-N. As well, the alloying elements Al, Mo, Nb, Ti, V, W, Mn and Si are fully included in the alloy and carbonitride solution models. Comprehensive solution models are used in Gibbs free energy minimization calculations to assess the interactions of multiple species in variable composition solid and liquid phase alloys, sulfides, oxides, carbides, and nitrides. This capability is used to predict the most stable corrosion product formation, which is then used to infer the dominant corrosion mechanism, in complex conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».