Accre 8 emerging point of care CLIA system for vitamin B12 assessment compared with three established assays
Notice bibliographique
Résumé
Accurate Vitamin B12 (Vit B12) quantification is essential for diagnosing deficiencies linked to neurological and hematological disorders. The Accre 8 Point-of-Care (POC) Chemiluminescent Immunoassay (CLIA) system offers a compact design, rapid single-step operation, and minimal calibration requirements. This study evaluates Accre 8's performance against established CLIA immunoassays (Abbott and Roche) and LC-MS/MS, the gold standard for Vit B12 quantification. A total of 297 serum samples, spanning deficient to sufficient Vit B12 levels, were analyzed. Accre 8 demonstrated a strong correlation with LC-MS/MS (r = 0.94, p < 0.001), with median Vit B12 levels closely aligning with LC-MS/MS (256.0 pmol/L). Accre 8 exhibited high sensitivity (96.9%) and specificity (86.7%), with Cohen's Kappa agreement (0.76). Bland-Altman analysis showed a mean bias of - 18.5%, while Passing-Bablok regression indicated proportional bias at higher concentrations (slope = 1.44). ROC analysis confirmed excellent diagnostic accuracy (AUC = 0.98). Accre 8's strong diagnostic performance, minimal calibration needs, and low sample volume requirements position it as a practical alternative to conventional CLIA systems for Vit B12 assessment, particularly in clinical and resource-limited settings. These findings support its potential integration into routine diagnostic workflows for Vit B12 deficiency screening and monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».