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Enregistrement W4409541253 · doi:10.1111/ajd.14468

Development of an Australasian Dermatology Registry

2025· article· en· W4409541253 sur OpenAlexfundno aff
Julie Buckner Armstrong, Christopher Baker, Peter Foley

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal of Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Disorders and Syndromes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEli Lilly AustraliaLEO PharmaUCB PharmaValeant Pharmaceuticals InternationalArgenxPfizerIncyteSun PharmaDermiraGenentechRegeneron PharmaceuticalsTeva Pharmaceutical IndustriesJohnson and JohnsonAbbVieSanofiCelgeneNovartisGlaxoSmithKlineBoehringer IngelheimAmgenGaldermaAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineDermatologyQuality of life (healthcare)Burden of diseaseDiseasePatient registryDisease registryDisease burdenIntensive care medicinePediatricsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skin disorders rank sixth in the non-fatal burden of disease within Australia and fourth worldwide. Despite this burden of disease for skin conditions, local data pertaining to the management, treatment, outcomes and quality of life of this patient group are limited. The Australasian Dermatology Registry will monitor and evaluate current and emerging therapies, provide real world evidence on the impact skin disorders have on patients living with these conditions and provide a platform for dermatology research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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