Abstract P1116: The DASH Dietary Pattern and Risk of Cardiovascular Disease Mortality During 1988-2019 in US Adults: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) diet reduces cardiovascular disease (CVD) risk factors in clinical trials and has been associated with reduced CVD risk. However, evidence on reduced CVD mortality outcomes has yet to be observed in the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), a representative sample of the US population, possibly due to an insufficient follow-up in early analyses and a limited dietary exposure assessment. Objective: To examine the association between the DASH dietary pattern and CVD mortality with a longer follow-up using a food-based score and a more robust dietary exposure assessment. Methods: A total of 13,586 nonpregnant adults without a history of CVD were included from NHANES (1988-1994). Diet was assessed by a 24-hour dietary recall supplemented with a food frequency questionnaire at baseline using the DASH-style diet adherence score (DASH score) with positive points for servings of fruits, vegetables, nuts and legumes, whole grains, and low-fat dairy products, and negative points for total dietary sodium, servings of red and processed meats, and sweetened beverages (range, 8-40 points). Mortality data were obtained from National Death Index records until 31 December 2019. Weighted Cox proportional hazards regression models were used to estimate the hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). The primary outcome was CVD-mortality. Other mortality outcomes included coronary heart disease (CHD), stroke, and all-cause mortality. Results: During a mean follow-up of 23-years, 1,751 CVD deaths, including 1,416 CHD, 335 stroke deaths and 5,202 all-cause deaths were documented over 311,826 person-years. After multivariable adjustments comparing the highest to lowest tertiles of the DASH score, participants with higher DASH scores were associated with 24% (HR: 0.76 [95% CI: 0.61, 0.94]), 25% (0.75 [0.60, 0.95]) and 19% (0.82 [0.71, 0.94]) lower risk of CVD, CHD, and all-cause mortality, respectively. There was no association with stroke mortality (0.80 [0.48, 1.38]). An increase in DASH score by 10-points was associated with a 20% (0.80 [0.70, 0.93]), 23% (0.77 [0.65, 0.90]), and 18% (0.82 [0.75, 0.90]) lower risk of CVD, CHD, and all-cause mortality, respectively. Conclusion: Among US adults, greater adherence to a food-based DASH score was inversely associated with CVD, CHD, and all-cause mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».