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Enregistrement W4409542184 · doi:10.1161/cir.151.suppl_1.p3174

Abstract P3174: The Benefits of Probiotic Administration in Stroke Risk, Stroke-Related Gastrointestinal Complications, and Intestinal Flora Dysbiosis: A Meta-Meta-Analysis

2025· article· en· W4409542184 sur OpenAlexaboutno aff
Urvish Patel, Sarayu Devabhaktuni, Gaurav Sudhir, Devansh Gupta, Sindu Mukesh, Arpita Bhriguvanshi, Aakash Baskar, Tarun Parvataneni, Kogulavadanan Arumaithurai, Rohan Arora

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisStroke (engine)ProbioticDysbiosisFlora (microbiology)Gut floraRandomized controlled trialInternal medicineGastroenterologyIntensive care medicineImmunologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Stroke is the second largest cause of death and third leading cause of disability worldwide. Some high-income countries have one in five lifetime cases and one in two in low-income countries. Due to the high stroke burden and aging population, better preventive and treatment approaches are needed. Recent research shows that stroke patients have a different gut microbiota than healthy people, suggesting a relationship between dysbiosis and stroke incidence and prognosis. Probiotics may improve stroke outcomes by strengthening the intestinal barrier and reducing inflammation. Hypothesis: Our study seeks to evaluate the potential benefits of probiotic supplementation in reducing the risk of ischemic stroke in healthy individuals as well as its impact on the prognosis of stroke patients, specifically in reducing gastrointestinal complications and improving gut microbiota balance (reduce dysbiosis). Methods: We conducted an umbrella meta-analysis of meta-analyses published in the last 10 years using PRISMA guidelines in PubMed. Using RevMan 5.4, we performed an inverse variance random effects model to calculate log (odds ratio) and converted it to pooled OR and 95% confidence interval to obtain a forest plot keeping alpha criteria 0.05. Heterogeneity and risk of bias assessment (by Newcastle-Ottawa Scale) were assessed. Results: While probiotic supplementation in healthy individuals did not significantly decrease the risk of ischemic stroke (OR 0.87 [95%CI 0.75-1.01]), it showed notable benefits in stroke patients. These positive effects included a substantial reduction in the odds of specific GI complications (constipation, diarrhea, gastric retention, esophageal reflux, vomiting, stress ulcers, and gastrointestinal bleeding) by 62% (0.38, 0.29-0.51), non-specific GI complications by 72% (0.28, 0.24-0.34), infection by 73% (0.27, 0.21-0.33) and a significant improvement in gut flora balance, reducing the odds of dysbiosis by 79% (0.21, 0.12-0.36). (p<0.00001) The inter-study heterogeneity was 91% with (p<0.00001, Chi 2 =128.76), a moderate risk of bias. Conclusion: Our umbrella meta-analysis highlights the potential benefits of probiotic supplementation in stroke patients, particularly in mitigating stroke-related GI complications and alleviating intestinal flora dysbiosis. These findings underscore the crucial role of gut-brain interactions in stroke and suggest that probiotics may serve as a promising component of stroke management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,074
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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