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Enregistrement W4409544882 · doi:10.3390/curroncol32040235

Accelerating Oncology Drug Reimbursement in Canada: Impact of the CDA-AMC Time-Limited Recommendation and pCPA Temporary Access Process

2025· article· en· W4409544882 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Catherine Y. Lau, Arif Mitha, Allison Wills

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReimbursementMedicineTimelineOrphan drugFamily medicineOncologyHealth careBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complex pathway for new drug reimbursement in Canada has been well documented. Drugs with promising early efficacy data may receive a Notice of Compliance with Conditions (NOC/c) from Health Canada. For oncology drugs that receive NOC/c, the pathway through positive review by Canada’s Drug Agency (CDA-AMC) and subsequent public reimbursement can take over 500 days. To address this challenge, in September 2023, CDA-AMC announced a new Time-Limited Recommendation (TLR) category, and in parallel, the pan-Canadian Pharmaceutical Alliance (pCPA) developed a set of principles and conditions for a Temporary Access Process (pTAP). This accelerated access pathway, the first of its kind in Canada, enables patients with advanced diseases to gain timely access to promising therapies while managing the uncertainties and risks associated with early approvals. This report provides a first assessment of the impact of the TLR-pTAP process on the reimbursement timelines for oncology drugs approved with NOC/c. Methods: The time from NOC/c approvals for oncology drugs between 1 January 2023 to 31 December 2024, to first provincial listings, and the timelines of the Health Canada, CDA-AMC, and pCPA review processes, were collected and evaluated. Results: Nine oncology NOC/c were granted during the selected period, of which three products, Columvi, Akeega, and Epkinly, received provincial listings, and the median time from regulatory approvals to provincial listings is 509 days (IQ range 306–544 days). One drug, Epkinly, has elected to adopt the TLR-pTAP pathway. Compared to the conventional reimbursement pathway—including for the drug Columvi, whose therapeutic profile is similar to that of Epkinly—the new pathway reduced the time to first provincial listing by over 200 days. A stepwise analysis indicates that the most significant accelerator within the TLR-pTAP pathway is the pCPA’s prioritization and processing of the file in parallel to the CDA-AMC’s health technology assessment (HTA) review process, rather than subsequently. Electing to file the HTA submission pre-NOC could have further accelerated timelines. No acceleration in each agency’s review time was observed. Conclusions: Participation in the TLR-pTAP pathway can help mitigate concerns over uncertainties associated with novel therapies while providing timelier access for patients with life-threatening diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,505
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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