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Enregistrement W4409544967 · doi:10.1121/10.0036496

Propagation of laser weak shock waves in a three-dimensional woven composite composite

2025· article· en· W4409544967 sur OpenAlexaff
E Cuenca, Mathieu Ducousso, Nicolas Cuvillier, Laurent Berthe, François Coulouvrat

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Treatment and Residual Stress
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésMaterials scienceAnisotropyShock waveShock (circulatory)LaserComposite materialOpticsMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The propagation of a laser-driven shock wave in an aeronautic composite material is investigated. The material, made of three-dimensional carbon fiber lattices embedded in an epoxy matrix, is heterogeneous and anisotropic, due to the intrinsic anisotropy of the carbon fibers and to the weaving process. The shock is generated by a 10 ns laser pulse, focused on the material surface. Its ablation results in an expanding plasma, which induces a shock wave in the material with a peak compression stress of a few GPa. Starting from an optical microscopy visualization of the weaving, a differentiation between resin and fibers and a segmentation of the fibers lead to an evaluation of the material's local elastic properties below the laser spot position. The shock propagation is simulated using a nonlinear source model, combined with a time domain finite difference discretization of the equations of linear elastodynamics with Lebedev's scheme adapted to the material anisotropy. The high frequency content of the signal, the material heterogeneity and anisotropy induce a complex propagation. A measurement campaign has been performed for several samples and repeated laser illuminations. Experimental data are statistically compared to the model outputs and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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