Numerical investigation of distribution uniformity of solid particles in a gas–solid counter flow contact cyclone reactor under cold flow conditions for methanol to propylene
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A gas–solid counter flow contact cyclone reactor (GS‐CFCCR) was proposed for the methanol to propylene process. It is expected that the mixing of gas–solid phases can be enhanced by the vortices generated by the impinging stream, while the separation can be accelerated by the swirl flow induced by the guide vane. The CFD‐DDPM tracer method was adopted to investigate the radial and circumferential distribution uniformity of solid particles in the mixing and reaction chamber. The results indicate that as particles move axially towards the guide vanes, the vortices generated by the impinging flow exhibit increased quantity and reduced size along the axial direction. This evolution causes a progressive deterioration of the radial distribution uniformity along the axial direction, with the mean deviation degree rising from 4.18 to 6.33, while the circumferential uniformity undergoes notable improvement. Furthermore, the effect of the solid particle inlet angle on the distribution performance was investigated. The results indicate that a design with a solid particle inlet angle below 90° is beneficial for achieving better mixing and separation performance. These findings provide a robust theoretical foundation for subsequent thermal modelling experiments, which hold significant potential to enhance industrial efficiency and achieve energy savings in future applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».