Combined Effect of Cold Atmospheric Plasma and Chitooligosaccharide–EGCG Conjugate on Quality and Shelf-Life of Depurated Asian Green Mussel
Notice bibliographique
Résumé
The combined effects of chitooligosaccharide–epigallocatechin gallate conjugate (CEC) at different concentrations (1, 2, and 3%, w/w) and cold atmospheric plasma (CAP) on the depurated Asian green mussel edible portion (AGM-EP) were investigated during refrigerated storage for 15 days. Among all the treatments, the microbial counts, total volatile bases (TMA-N and TVB-N), and lipid oxidation of AGM-EP-treated 3% CEC in conjunction with CAP (CEC-3-CAP) were lower than the other samples during 15-day storage (p < 0.05). Total viable bacteria (6.16 log CFU/g sample), psychrotrophic bacteria (3.24 log CFU/g sample), Vibrio spp. (2.47 log CFU/g sample), presumptive Pseudomonas (5.93 log CFU/g sample), and H2S-producing bacteria (5.05 log CFU/g sample) counts of the CEC-3-CAP were lower than samples treated with 1 and 2% (w/w) CEC on day 15, as well as samples solely treated using CAP during refrigerated storage, irrespective of storage time. Additionally, CEC-3-CAP had significantly lower lipid oxidation (PV: 8.36 mg cumene hydroperoxide/kg sample and TBARS: 2.65 mg MDA/kg sample) as compared to those without CEC added and other samples (p < 0.05). The incorporation of CEC effectively mitigated lipid oxidation as supported by lower reduction of PUFAs in AGM-EP. Moreover, on day 0, no significant differences were observed in cooking loss or textural parameters (firmness and toughness) among the treatments (p > 0.05). However, as storage progressed, cooking loss increased in the CEC-3-CAP sample, while a noticeable decline in firmness and toughness was recorded (p < 0.05). This further attributed to the lower likeness attained for CAP-3-CAP on day 12, but the score was higher than the acceptable limit (5.0). Therefore, CAP together with CEC is a promising technology to prolong the shelf-life of depurated AGM-EP by at least 9 days as compared to the control (3 days), but it certainly needs further studies for the retention of textural properties and sensorial attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».