Resistance status of Aedes mosquitoes as dengue vectors and the potential of plant larvicides from Indonesia for biological control: A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Dengue fever remains a major public health threat in Indonesia, exacerbated by rising insecticide resistance in Aedes aegypti. Strategies relying on chemical insecticides, while initially effective, have led to widespread resistance in mosquito populations. This resistance is particularly pronounced in areas such as Java, where the extensive use of insecticides, including organophosphates and pyrethroids, has been documented. To address this challenge, one promising alternative is the utilization of biolarvicides derived from local Indonesian plant materials. Biolarvicides are environmentally friendly, safe, and have the potential to mitigate the adverse impacts associated with chemical insecticides. Numerous studies have explored the larvicidal properties of indigenous plants native to Indonesia, demonstrating their efficacy against A. aegypti. The aim of this study was to examine insecticide resistance in Aedes mosquitoes across Indonesia, highlighting geographical variations and underexplored regions, and exploring plant-based biolarvicides as sustainable alternatives. Biolarvicides derived from native Indonesian plants could be eco-friendly alternative for dengue vector management. Their integration into existing control strategies could significantly enhance efforts to control dengue while reducing the environmental and health risks posed by chemical insecticides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».