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Enregistrement W4409546563 · doi:10.1061/jmcee7.mteng-19601

Kinetics Decoupling Method for Thermo-Photo Coupling Aging Effects of Asphalt Considering Aging Time and Depth: A Chemical Reaction Kinetics Study

2025· article· en· W4409546563 sur OpenAlexaff
Mingjun Hu, Kai Zhu, Jianmin Ma, Shuaizhuang Ji, Daquan Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKineticsAsphaltDecoupling (probability)Materials scienceChemical kineticsAccelerated agingCoupling (piping)Composite materialEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermo-photo coupling aging of high-viscosity modified asphalt (HVMA) is essentially a complicated chemical reaction process, and the chemical reaction kinetics theory can provide a novel chemical perspective to elucidate the aging mechanism of HVMA. The aim of this study is to achieve kinetics decoupling of the thermo-photo coupling aging process at different aging times and depths based on chemical reaction kinetics theory, with the purpose of clarifying the spatiotemporal distribution characteristics of thermal aging and photoaging. Firstly, Fourier transform infrared spectroscopy was conducted to investigate the chemical composition changes of HVMA at different aging times and depths. Then, the aging gradient distribution submodel, as well as thermal aging and photoaging kinetics submodels, were constructed to calculate the contribution rates of thermal aging and photoaging at different aging times and depths, thus achieving the kinetics decoupling of the thermo-photo coupling aging process. The results showed that the proposed aging kinetics combination model can ideally fit the thermal aging and photoaging characteristics of HVMA. No notable aging gradient phenomena were detected during thermal aging, but a significant aging gradient characteristic was observed during photoaging. At the surface, the photoaging rate constant was the highest, and it slowed down after the aging depth reached 200 μm. The photoaging exhibited a dominant effect at the surface, with a contribution rate exceeding 96%. As the aging depth increased, the contribution rate of photoaging decreased, whereas that of thermal aging increased. With extended aging time, the aging dominant depth of photoaging gradually increased. A decoupling cloud map was constructed to achieve the kinetics decoupling of the thermo-photo coupling aging process under various aging conditions, durations, and depths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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