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Enregistrement W4409546796 · doi:10.1080/00918369.2025.2489454

Lateral Gender-Based Violence in 2SLGBTQ+ Communities: The Stifling of Queer Joy Through Intersectional Oppression, “Pitiful” Sexuality Education, and Media (Mis)Representation

2025· article· en· W4409546796 sur OpenAlexafffundabout
Jessica Wright

Notice bibliographique

RevueJournal of Homosexuality · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésHuman sexualityOppressionQueerGender studiesSociologyRepresentation (politics)IntersectionalityHeteronormativityPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a gap in the field of gender-based violence concerning lateral violence within 2SLGBTQ+ communities. This paper helps fill that gap by offering participants' narratives from The Queer Sexual Joy Project, which engaged 100 2SLGBTQ+ youth from Canada and the US, ages 18-35, in focus groups, participatory visual arts-based research, one-on-one interviews, and surveys. The study provides insight into how lateral violence is fueled and expressed through overlapping and intersecting systems of oppression, including fatphobia, transphobia, sexism and misogyny, racism, and ableism. Participants' experiences also highlighted that while lateral violence reduces the potentialities of queer sexual joy, this violence is catalyzed and reproduced through troubling depictions of 2SLGBTQ+ communities in popular media and sexuality education. The paper calls for further research on lateral violence and for increased and diverse representation of 2SLGBTQ+ communities in media and education to help address the disproportionately high rates of gender-based violence in these communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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