Equating conversion norms for the Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment in healthy subjects and patients with neurodegenerative disorders
Notice bibliographique
Résumé
The Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) are globally recognized as validated cognitive screening tests widely used. The present study attempted to provide conversion tables from the MMSE to the MoCA and vice versa, deriving them from a large population of healthy older adults and a representative clinical sample of subjects with different types of cognitive decline within the spectrum of Alzheimer's (AD) and Parkinson's (PD) diseases. A total of 1423 Italian participants, including healthy adults (n = 1203), individuals with AD (n = 93), and with PD (n = 127) were assessed using the MMSE and MoCA. Conversion tables were developed using log-linear smoothing equipercentile equating (LSEE). The reliability of the conversion was assessed through the Root Mean Square Error (RMSE) in a train-test approach confirmed in the whole sample. The findings demonstrated that the LSEE method enables the development of conversion tables allowing users to identify the corresponding MoCA score for each MMSE score within the studied groups, and vice versa. The estimation error RMSE was 1.8, 2.9, and 3.2 for the conversion of MoCA from MMSE and 1.2, 2.3, and 2.2 for the conversion of MMSE from MoCA in healthy subjects, AD, and PD, respectively. The reliability of the conversion is higher in healthy subjects and for higher values of MoCA and MMSE. Results report easy-to-use conversion norms for transforming raw MMSE score to MoCA and vice versa, highlighting areas were the conversion has a strong or low reliability depending on the score range. • Screening tests as useful tools for rapid assessment of overall cognitive function • Conversion MMSE/MoCA tables for Italian healthy and neurodegenerative aging • Availability of normative data on the characteristics of disease specific population • Conversion tables address inter-study variability between MMSE and MoCA scores. • Need of longitudinal cognitive monitoring if using different screening tools
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».