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Enregistrement W4409548707 · doi:10.1136/bmjopen-2025-102041

Genomic testing for bleeding disorders (GT4BD): protocol for a randomised controlled trial evaluating the introduction of whole genome sequencing early in the diagnostic pathway for patients with inherited bleeding disorders as compared with standard of care

2025· article· en· W4409548707 sur OpenAlexafffundabout
Megan Chaigneau, Mackenzie Bowman, Julie Grabell, Kevin E. Thorpe, Andrea Guerin, Rachelle Dinchong, Andrew D. Paterson, David Good, Alyson Mahar, Jeannie Callum, Laura Wheaton, Jennifer Leung, Roy Khalifé, Michelle Sholzberg, David Lillicrap, Paula James

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalOttawa HospitalUniversity of OttawaKingston Health Sciences CentreHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of TorontoQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineGenetic testingClinical trialClinical endpointRandomized controlled trialIntervention (counseling)PediatricsIntensive care medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The current diagnostic pathway for patients with a suspected inherited bleeding disorder is long, costly, resource intensive, emotionally draining for patients and often futile, as half of patients will remain without a diagnosis and be labelled 'bleeding disorder of unknown cause'. Advances in understanding the genetic basis of the inherited bleeding disorders, coupled with both increasing infrastructure for genetic/genomic testing and decreasing costs, have increased the feasibility of introducing genomic testing into the clinical diagnostic pathway as a potential solution to improve the care of these patients. Yet, there remain evidence gaps on the optimal integration of genomic analysis into the diagnostic pathway. METHODS AND ANALYSIS: Using a multicentre randomised-controlled trial design, we will evaluate an early genomic testing strategy for the diagnosis of newly referred patients with a suspected inherited bleeding disorder. Eligible participants will be randomised to early genomic testing diagnostic pathway (intervention) or standard diagnostic pathway (control) and will be followed for a 12-month period. Patients in the control group who remain undiagnosed at study end will be offered identical early genomic testing to ensure equitable access to the intervention. The study will follow a parallel fixed design with waitlist control group and a 1:1 allocation ratio. The study will be conducted at three tertiary care centres in Ontario, Canada, with a target sample size of 212 participants. Clinical utility will be evaluated via the primary outcome of diagnostic yield, as well as the secondary outcome of time to diagnosis. Additional secondary outcomes will allow for assessment of patient impact via health-related quality of life and patient burden measures, as well as evaluation of economic impact through a cost-effectiveness analysis and budget impact analysis. ETHICS AND DISSEMINATION: This investigator-initiated study was approved by the Queen's University Health Sciences and Affiliated Teaching Hospitals Research Ethics Board through Clinical Trials Ontario (CTO-4909). Participant informed consent/assent is required. Findings will be disseminated through academic publications. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov, NCT06736158.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,007
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0120,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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