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Enregistrement W4409548864 · doi:10.1136/bmjopen-2024-091140

Obesity-fertility cohort study: protocol for the assessment of children aged 6–12 years and their mothers

2025· article· en· W4409548864 sur OpenAlexaff
Alexandra Thibodeau, Farrah Jean-Denis, Soren Harnois‐Leblanc, Patrice Perron, Marie-Eve Mathieu, Frédéric Dallaire, Anne‐Sophie Morisset, Martin Brochu, Jean‐Patrice Baillargeon

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFertilityObesityRandomized controlled trialPregnancyOffspringCohortBody mass indexAnthropometryCohort studyPediatricsChildhood obesityInfertilityObstetricsPopulationOverweightEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Maternal preconception obesity and adverse gestational metabolic health increase the risk of childhood obesity in offspring, but the preconception period may be an opportune time to intervene, given the motivation of the mother and the epigenetic changes that may be beneficial for the gametes during this period. However, there is a lack of studies evaluating children born to women who have had a preconception intervention. Our group has therefore designed an ancillary study to assess children born to women enrolled in the obesity-fertility randomised controlled trial (RCT), who were 6-12 years of age, with the objective of evaluating the effect of a lifestyle intervention delivered during preconception and pregnancy on adiposity and cardiometabolic parameters in the offspring. This manuscript details the study protocol. METHODS AND ANALYSIS: This is an ancillary nested cohort study of the obesity-fertility RCT. Women with obesity and infertility were recruited at an academic fertility clinic and randomised to the control group, which followed usual care, or to the intervention group, which received a lifestyle intervention alone for the first 6 months and then in combination with fertility treatments for up to 18 months or until the end of pregnancy. Those who have given birth to a single child are invited to participate in this follow-up study with their child aged 6-12 years. This study started in November 2023 and is expected to end in May 2025. The primary outcome is age-adjusted and sex-adjusted body mass index z-scores in children. Secondary outcomes are anthropometry, body composition, lifestyle, physical fitness level and blood or saliva markers of cardiometabolic health in both mothers and children. Of the 130 women who participated in the obesity-fertility RCT, 52 mother-child dyads (24 in the control group; 28 in the intervention group) were potentially eligible for this follow-up study. Comparisons between groups will be performed using unpaired tests and adjusted for potential confounders using multivariable regression models. This study will provide important new data on the impact of a preconception lifestyle intervention, maintained throughout pregnancy, on the health trajectory of children and mothers 6-12 years after delivery. ETHICS AND DISSEMINATION: . The results will be widely disseminated to the scientific community, relevant health professionals and general public. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov (NCT06402825).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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