MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409551940 · doi:10.7759/cureus.82464

Determinants of Poor Glycemic Control Among Type 2 Diabetes Patients: A Systematic Review

2025· review· en· W4409551940 sur OpenAlexaboutno aff
Yasir Ahmed, Fatema Kamaleldien Mohamed Abuelass, Mohamed Elfahal, Nahid Siddig Mohmed Elhussein

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicType 2 diabetesDiabetes mellitusInternal medicineIntensive care medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poor glycemic control remains a pervasive challenge in type 2 diabetes mellitus (T2DM) management, contributing to elevated risks of complications and healthcare burdens globally. This systematic review aimed to synthesize evidence on the determinants of poor glycemic control (hemoglobin A1C (HbA1c) >7%) among adults with T2DM. We followed PRISMA guidelines to search for relevant studies across five different databases, where we found 239 studies. First, the studies were screened for duplicates and then assessed for eligibility by screening through titles, abstracts, and ultimately full text. Upon carefully assessing for eligibility using inclusion and exclusion criteria, only 12 studies were found relevant and were included in this systematic review. The review found that most studies had a moderate risk of bias based on the Newcastle-Ottawa Scale, with only three rated as low risk. Key factors linked to poor glycemic control included low socioeconomic status, medication non-adherence, longer diabetes duration, obesity, insulin-based regimens, and limited access to healthcare. Insulin use, in particular, was paradoxically associated with worse control due to its complexity and adherence challenges, especially in low-resource settings. Regional differences highlighted unique barriers like cultural practices in Ethiopia and gaps in diabetes education in Eritrea. These findings reflect the complex and context-specific nature of glycemic control, especially in low- and middle-income countries. The review calls for simplified treatments, affordable medications, and better management of comorbidities, while encouraging future research using longitudinal and mixed-methods approaches to guide more effective, patient-centered interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCureusMême sujetDiabetes Management and ResearchTravaux en français237 207