The Legal Ecology of Pandemic Prevention: An Examination of Eco-Centric Zoning and Wildlife Preservation Strategies for Reducing Zoonotic Spillover Risk
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the role of eco-centric zoning laws and wildlife preservation in mitigating zoonotic spillover, a critical factor in preventing future pandemics. Existing literature establishes a strong correlation between habitat disruption, deforestation, urbanization, and the increasing frequency of zoonotic disease transmission, with cases such as COVID-19, Ebola, and Nipah virus outbreaks underscoring the urgency of intervention. While international and national legal frameworks, including the Convention on Biological Diversity, CITES, and various environmental laws, aim to regulate habitat conservation, gaps persist in their implementation, particularly regarding eco-centric zoning policies. This research addresses these gaps by investigating how legal and policy frameworks can effectively integrate eco-centric zoning and wildlife preservation to reduce the risk of zoonotic spillover. Employing a multidisciplinary approach, the study conducts a comprehensive review of legal precedents, environmental policies, and scientific literature to assess current regulatory measures and propose strategic enhancements. The findings reveal that eco-centric zoning mitigates habitat fragmentation, strengthens biosafety regulations in wildlife facilities, and enhances global surveillance of zoonotic pathogens. Legal tools such as citizen suits, conservation easements, the regulatory takings doctrine, intergovernmental MOUs, and adaptive management emerge as crucial mechanisms for enforcing eco-centric zoning policies. Case studies, such as Bangladesh’s infrastructure-induced elephant fatalities, demonstrate the legal and enforcement challenges surrounding conservation policies. The study argues for the adoption of stricter zoning regulations, increased public participation, the integration of technological solutions for habitat monitoring, and enhanced legal accountability for environmental degradation. By emphasizing the One Health framework, which underscores the interconnectedness of human, animal, and environmental health, the research provides actionable policy recommendations to align conservation efforts with public health strategies. The study’s findings contribute to the advancement of sustainable land-use policies, improved legal mechanisms for biodiversity protection, and a holistic approach to pandemic prevention. In advocating for stronger regulatory frameworks and cross-border legal cooperation, this research underscores the need for a proactive, interdisciplinary response to emerging zoonotic threats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».