Touchscreen Response Precision Is Sensitive to the Explore/Exploit Trade-off
Notice bibliographique
Résumé
The explore/exploit trade-off is a fundamental property of choice selection during reward-guided decision making, where the "same" choice can reflect either of these internal cognitive states. An unanswered question is whether the execution of a decision provides an underexplored measure of internal cognitive states. Touchscreens are increasingly used across species for cognitive testing and afford the ability to measure the precise location of choice touch responses. We examined how male and female mice in a restless bandit decision making task interacted with a touchscreen to determine if the explore/exploit trade-off, prior reward, and/or sex differences change the variability in the kinetics of touchscreen choices. During exploit states, successive touch responses are closer together than those made in an explore state, suggesting exploit states reflect periods of increased motor stereotypy. Although exploit decisions might be expected to be rewarded more frequently than explore decisions, we find that immediate past reward reduces choice variability independently of explore/exploit state. Male mice are more variable in their interactions with the touchscreen than females, even in low-variability trials such as exploit or following reward. These results suggest that as exploit behavior emerges in reward-guided decision making, all mice become less variable and more automated in both their choice and the actions taken to make that choice, but this occurs on a background of increased male variability. These data uncover the hidden potential for touchscreen decision making tasks to uncover the latent neural states that unite cognition and movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».