Endovascular treatment of peripheral arterial disease: Endo-STAR framework for the design, conduct, and reporting of trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endovascular technologies continue to evolve to meet the large and growing burden of peripheral arterial disease. The overall quality of published RCTs in endovascular treatments for peripheral arterial disease is low, resulting in uncertainty over treatment effectiveness. The aim of this study was to develop a framework to improve the design, conduct, and reporting of future clinical trials for infrainguinal endovascular treatments of peripheral arterial disease. METHODS: The authors undertook the design, development, and pilot testing of a novel framework. The study comprised four distinct phases. Phase 1 represented the development of a preliminary framework using content analysis of endovascular interventions described in previously published RCTs. Phase 2 consisted of focus groups with key stakeholders to further develop, revise, and achieve initial consensus on the framework. Phase 3 corresponded to the creation of a modified Delphi questionnaire to achieve final consensus on the framework. Phase 4 included cognitive interviews with professionals designing or undertaking endovascular lower limb trials to pilot test the framework. RESULTS: Content analysis of 228 endovascular interventions from 112 RCTs identified six key themes, relevant to endovascular peripheral arterial disease interventions, for the framework: expertise; setting; anaesthesia; imaging; intervention components (access; crossing lesion; treating lesion (lesion preparation; intervention; intervention optimization; bailout intervention; and treatment of non-target lesions); and closure of artery); and pharmacological interventions. Further refinements were made to the framework as a result of feedback from three focus groups and a Delphi questionnaire. The framework deconstructs an endovascular intervention into its component parts. The final framework can be accessed at www.endo-star.com. Pilot testing evaluated comprehension, clarity, and completeness of interpretation. CONCLUSION: The Endo-STAR framework deconstructs endovascular interventions into their key component parts and has been designed and pilot tested to enhance the quality of RCTs of endovascular interventions in peripheral arterial disease. It may be used to assist in developing future trial protocols, the standardization of infrainguinal endovascular interventions, the monitoring of adherence to the trial protocol, and as a standardized reporting guideline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».