The Role of Magnetic Resonance Imaging in Penile Fracture Management—A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Penile fractures are a rare urological emergency, defined as the traumatic rupture of the tunica albuginea. They are classically diagnosed on clinical grounds, requiring urgent operative repair, most commonly by penile degloving. Magnetic resonance imaging (MRI) has emerged as a promising tool in the management of penile fractures. Often recommended in the setting of equivocal clinical diagnoses, MRI can help diagnose, as well as localise, the site of injury. Furthermore, it also holds potential in differentiating penile fractures from mimicking conditions, thereby possibly preventing unnecessary surgical procedures. This study is aimed at evaluating the diagnostic accuracy of MRI for penile fractures. Furthermore, it seeks to explore MRI’s effectiveness in guiding the surgical approach through precise localisation of the injury site. Methods: The PubMed, Embase, and Cochrane databases were searched from January 1995 to December 2022. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines were followed, and a total of 246 cases from 32 studies were identified. Results: Pooled results for MRI use in penile fracture diagnosis resulted in a positive predictive value of 97.8%, a negative predictive value of 87.0%, a sensitivity of 98.6%, and a specificity of 80%. MRI can accurately guide localised incisions, due to its ability to accurately identify the exact site of injury, with no additional reported complications or conversions to degloving. Considerable heterogeneity was observed within MRI parameters and protocols used in the studies identified. Conclusions: This review suggests that MRI is an accurate imaging modality for penile fractures and should be considered as a first-line investigation for equivocal cases. Its application may refine clinical management by avoiding unnecessary surgeries in cases mimicking penile fractures and improve pre-operative planning through precise injury localisation. This study is limited by heterogeneity in MRI protocols and the small sample sizes and retrospective nature of many included studies. The future standardisation of MRI protocols could enhance its utility and reliability in the clinical setting. Additionally, further research is needed to evaluate the long-term outcomes following the repair of small fractures detected on MRI and following MRI-guided localised incisions during surgical repair. Level of Evidence: 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».