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Enregistrement W4409557238 · doi:10.1002/jat.4785

Impacts of Inorganic Arsenic Exposure on Genetic Stability of Human Mesenchymal Stromal Cells

2025· article· en· W4409557238 sur OpenAlexaff
Marc A. Beal, Melanie C. Coughlan, Andrée Nunnikhoven, Reena Corbane, Cathy Cummings‐Lorbetskie, Andrea Rowan‐Carroll, Tanvi Sharma, A. Williams, Jessie R. Lavoie, Andrew Stalker, Asish Mohapatra, Matthew J. Meier

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Toxicology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellGenotoxicityMicronucleus testToxicityStromal cellEx vivoRegenerative medicineDNA damageStem cellBiologyCancer researchIn vivoCell biologyMedicineBiotechnologyGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human mesenchymal stem/stromal cells (hMSCs) can differentiate into mesoderm-type cells, making them suitable candidates for tissue repair therapies. However, their relatively low frequency in adult tissue necessitates ex vivo expansion prior to regenerative medicine applications, and therefore, long-term hMSC genetic stability during expansion should be studied. hMSC applications in regenerative medicine ensure commercial availability of normal karyotype human primary cells for toxicity assessment and hMSCs could serve as alternatives to immortalized human cell models. In this work, we evaluated the potential of hMSCs in toxicity testing using inorganic arsenic (iAs) as a case study. hMSCs were exposed to iAs at different durations to track cellular aging and study long-term genetic stability. iAs exposures (48 h) resulted in micronuclei induction. hMSCs were also exposed to iAs for 6 days to determine if hMSCs would become more susceptible to chromosomal damage following exposure to the model genotoxicant, mitomycin C (MMC). The culture duration and iAs exposure did not alter MMC potency, indicating that the hMSC susceptibility to chromosomal damage remained unchanged. We also used gene expression analysis to investigate the molecular impacts of iAs on hMSCs over the course of short (3 days total) and long (30 days total) experiments. Both iAs exposures activated biomarkers associated with oxidative stress, but not biomarkers for direct DNA damage, providing support for an indirect mode of action for iAs genotoxicity. Overall, this study establishes the utility of hMSCs as a new model for toxicity screening and provides mechanistic information underlying iAs toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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