Predictors of Futile Recanalization in Patients With Basilar Artery Occlusion With Large Versus Nonlarge Infarcts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Basilar artery occlusion is associated with high rates of disability and mortality, and despite advances in endovascular treatment, futile recanalization remains a challenge. This study aims to identify predictors of futile recanalization in patients with basilar artery occlusion, focusing on large and nonlarge infarcts. METHODS AND RESULTS: This multicenter retrospective study included patients from 65 centers across China. Patients were categorized based on posterior circulation Alberta Stroke Program Early CT [Computed Tomography] Score (pc-ASPECTS) into 2 groups: large infarcts (pc-ASPECTS ≤6) and nonlarge infarcts (pc-ASPECTS >6). Predictors of futile recanalization-defined as a modified Rankin Scale score of 4 to 6 at 90 days despite successful recanalization-were analyzed using logistic regression models. Among the 2075 patients, 1113 (53.6%) experienced futile recanalization. In patients with pc-ASPECTS >6, predictors of futile recanalization included older age (odds ratio [OR], 1.18 [95% CI, 1.06-1.31]), higher National Institute of Health Stroke Scale scores (OR, 1.75 [95% CI, 1.58-1.94]), and prolonged time from puncture to reperfusion (OR, 1.24 [95% CI, [1.12-1.38]). Intravenous thrombolysis (OR, 0.85 [95% CI, [0.77-0.94]) and achieving modified Thrombolysis in Cerebral Infarction grade 3 (OR, 0.81 [95% CI, [0.74-0.90]) were associated with a lower likelihood of futile recanalization. In patients with pc-ASPECTS ≤6, being male (OR, 0.75 [95% CI, 0.58-0.96]) and having higher pc-ASPECTS scores (OR, 0.65 [95% CI, 0.48-0.85]) were protective against futile recanalization, whereas higher National Institute of Health Stroke Scale scores increased the risk (OR, 1.81 [95% CI, 1.42-2.32]). CONCLUSIONS: This study identifies distinct predictors of futile recanalization in patients with basilar artery occlusion based on infarct size. The findings underscore the importance of individualized treatment strategies and timely intervention to optimize endovascular treatment outcomes in high-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».