Exploring the consequences of housing insecurity on HIV treatment outcomes: Qualitative insights from Kisumu, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Housing insecurity (HI) is inextricably linked to poor health outcomes. Evidence suggests people living with HIV are more likely to experience poor psychological, physical, and nutritional health challenges. However, how housing insecurity might impact treatment outcomes among people living with HIV is under-explored. We examined the consequences of HI on treatment outcomes among people living with HIV in rural Kenya. Between July and August 2023. we purposively recruited and conducted 30 in-depth interviews and four focus group discussions (n = 35) with adult men and women living with HIV. Guided by grounded theory, the data were analyzed in Dedoose and organised into themes. The structural violence framework was then used to contextualise the findings. We found that HI exacerbated poor health outcomes through perceived adherence challenges and increased occurrence of opportunistic diseases such as malaria, diarrhoea, and cough due to housing conditions. Additionally, we found that the cost of rebuilding and maintaining took away resources from other household needs. Improving HI thus may play a critical role in enhancing HIV treatment outcomes. Given the variety of ways housing, food, water, and HIV affect health, gaining insight into the relationships between these factors has tremendous implications for care and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».