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Enregistrement W4409563155 · doi:10.1080/17476348.2025.2494643

Recent discoveries from clinical trials: why opioids should not be used for dyspnea management in COPD

2025· review· en· W4409563155 sur OpenAlexaff
Nicholas T. Vozoris

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Respiratory Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDIntensive care medicineClinical trialAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Chronic breathlessness among persons with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a distressing and limiting symptom and a substantial management challenge for healthcare practitioners. Historically, multiple professional respiratory societies have encouraged the prescription of opioid drugs as a therapeutic intervention for chronic breathlessness. However, in 2024, the European Respiratory Society (ERS) published clinical practice guidelines that markedly departed from such traditional recommendations and stated that opioids should not be used for chronic breathlessness. AREAS COVERED: This manuscript will review recently published, well-designed, randomized controlled trials (literature was searched on PubMed from January 2020 to January 2025) that evaluated the efficacy of oral opioids for chronic breathlessness in persons with COPD and which influenced the new position adopted by ERS in 2024. EXPERT OPINION: Recent, well-designed, adequately powered clinical trials consistently demonstrate that oral opioids are not effective at reducing chronic breathlessness (nor at improving overall quality of life, functional status or exercise tolerance) amongst individuals with advanced COPD. Other professional respiratory societies need to consider and potentially embrace the new ERS position on opioids for dyspnea in COPD, so as to guide members away from an unhelpful, and in some cases harmful, management paradigm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,320
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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