A Longitudinal Examination of Body Esteem as a Predictor of Eating Behaviors, Physical Activity, and Quality of Life Among Youth with Obesity Attending Canadian Weight Management Programs
Notice bibliographique
Résumé
Background:This study explored whether baseline body esteem predicted changes in eating behaviors, physical activity (PA), and health-related quality of life (QoL) over a 24-month period among youth with obesity enrolled in weight management programs. Methods:Utilizing data from the CANadian Pediatric Weight Management Registry, the study included 415 participants (n = 221 girls, n = 194 boys) aged 10–17 years (mean = 13.2, standard deviation = 2.2). Baseline assessments included a measure of body esteem, while QoL, eating behaviors, and PA were reported at baseline, 12 months, and 24 months. Multilevel modeling was applied to examine the relationships between baseline body esteem and changes in outcomes over time. Results:Higher baseline body esteem was associated with higher initial QoL scores (β = 0.70, p < 0.001) and healthier eating behavior scores (β = −0.57, p < 0.001). Individuals with lower baseline body esteem exhibited greater improvements in QoL (β = −0.12, p = 0.010) and eating behaviors (β = 0.12, p = 0.004) over time. However, baseline body esteem did not significantly predict changes in PA. Conclusions:These findings highlight the prospective relationship of body esteem with future health behaviors and outcomes, providing evidence for weight management programs to consider addressing body esteem within pediatric obesity research and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».