Efficacy of Chemotherapy in Pain Control of Patients with Cancer at the Early Phase of Their Disease
Notice bibliographique
Résumé
Scope: The rationale of the present study is to measure the impact of chemotherapy on the pain caused by the disease. Materials and Methods: The present study was based on the completion of two standardized questionnaires for the assessment of physical symptoms (Brief Pain Inventory—BPI—and the revised Edmonton Symptom Assessment System—ESASr) in three different moments. The research was conducted at the Oncology Institute “Prof. Dr. Ion Chiricuță” Cluj-Napoca between 2022 and 2023. Results: 24 patients were included in the study, and they received different cytostatic treatment regimens, adapted to the underlying pathology. We analyzed the distribution of all symptoms from the ESASr and the total score. In terms of the general situation, if we exclude pain, there is never a difference between Time 2 and 3. Furthermore, in all cases where there is a statistically significant effect, there is a difference between Time 1 and 3. We also analyzed the distribution of activities with which pain interacts in BPI. Regarding the general situation, three patterns of influence of pain on the examined parameters are found: for general activity, mood, ability to work, and sleep, there are significant differences between moments 1 and 2 and 1 and 3, without significant differences between moments 2 and 3. The second pattern identified refers to the lack of effect of pain on the ability to walk and on the relationship with other people. The peculiarity is represented by the influence on the enjoyment of life that was significantly improved only from Time 1 to 3. Conclusions: The present study demonstrated a considerable effect of cytostatic treatment on the management of cancer-related pain, as shown across different evaluations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».