MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409567065 · doi:10.1063/5.0264218

Research advances in moving particle semi-implicit method and applications in ocean engineering

2025· article· en· W4409567065 sur OpenAlex
Jinxin Wu, Biye Yang, Zhe Sun, Guiyong Zhang, Ahmad Shakibaeinia

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensHydro-QuébecPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhysicsParticle (ecology)Classical mechanicsMechanicsStatistical physicsAerospace engineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a Lagrangian particle method, the moving particle semi-implicit (MPS) method has demonstrated distinct advantages in addressing problems involving large deformations of free surfaces and interfaces. This paper comprehensively reviews the MPS method, including its development, advancements, and applications within ocean engineering. The article focuses on the crucial aspects—stability, accuracy, and efficiency—that affect the application of numerical methods. Additionally, it summarizes an overview of the latest developments and technological frameworks for multiphase flow and fluid–structure interaction models. Regarding applications, this paper highlights the achievements and challenges of the MPS method in ocean engineering. Finally, the paper discusses the MPS method's current challenges and future research directions, offering valuable insights for advancing its development and application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle