Neurocognition after Electroencephalography Guided Anesthetic Induction with Dexmeditomidine in Neurosurgical Patients: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
The use of Dexmeditomidine as the primary agent for induction of anesthesia has only been sparingly described due to the concern of quality of anesthetic induction. Although the use of dexmeditomidine has been described for awake craniotomies during the initial phase of sleep-awake-sleep cycle, its use in other forms of neurosurgery has been sparingly described. In this case series we explored the feasibility of combining dexmedetomidine with sevoflurane in an anesthetic induction algorithm. All patients achieved smooth anesthetic induction with introduction of sevoflurane after 8 minutes of dexmeditomidine infusion @ 0.6 mcg/kg/min. The whole induction process was carried out in continuous EEG monitoring using the double banana montage in all patients. Quality of anesthetic induction was evaluated by Viby-Mogensen's criteria and the postoperative cognitive parameters evaluated by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score and Confusion Assessment Method - Short form (CAM-S) score ruled out cognitive decline in this present case series.We conclude that a structured anesthetic induction algorithm incorporating dexmeditomidine with sevoflurane followed by optimal intraoperative hemodynamics and anesthetic maintenance, can enhance patient outcomes and postoperative cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».