Defining the landscape of prenatal nanomedicine and a roadmap for future research
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal nanomedicine is an emerging interdisciplinary field at the intersection of nanotechnology and maternal-fetal medicine.It focuses on the development and application of nanoparticle (NP) based therapies specifically designed to target and treat conditions during pregnancy, while minimizing risks to both the mother and fetus.By leveraging the unique properties of NPs -such as their small size, surface chemistry, and ability to cross biological barriers -prenatal nanomedicine aims to improve therapeutic efficacy, reduce side effects, and enhance targeted drug delivery to maternal or fetal sites or to the placenta -a biological barrier of fetal origin that regulates nutrient and waste exchange between the mother and fetus and is integral to fetal development.Despite significant advancements in nanomedicine and drug delivery, pregnant women continue to be critically underrepresented in research, resulting in persistent gaps in our understanding of how therapeutic agents, particularly NPbased therapies, interact with the maternal-fetal environment.Addressing these disparities is essential to developing safe and effective NP-based therapies that can improve outcomes for both mothers and their unborn children.By prioritizing research in this area, we can bridge critical knowledge gaps, optimize treatment strategies, and ensure that cutting-edge medical innovations benefit all populations, including those historically overlooked in biomedical research.To advance prenatal nanomedicine, five key research areas require urgent attention, particularly given the physiological differences between pregnant and non-pregnant individuals.First, pregnancy introduces unique changes in plasma protein composition, immune function, and metabolism, all of which can influence NP behavior.Second, the mechanisms governing NP transport, as well as the placental transfer of the loaded drug and any released free drug, remain poorly understood, posing challenges for both safety and efficacy.Third, even less studied is the impact of NPs on placental function, including potential alterations in nutrient exchange, hormone secretion, endocrine signaling, and immune modulation, all of which are critical for fetal development.Fourth, longitudinal studies are scarce but needed to assess potential delayed toxicities of NP exposure, as long-term impacts on fetal development could
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».