Reactively sputtered coatings for the protection of a nickel-based alloy against heavy oil corrosion fouling
Notice bibliographique
Résumé
Critical components in the petrochemical industry require materials resistant to wear, corrosion, and fouling to withstand hydrocracking conditions. This work evaluates the fouling resistance of nitride coatings, sputter-deposited on Inconel 718 substrates by RF and pulsed DC magnetron sputtering, followed by processing heavy oil at high temperature (450 °C) and high pressure (>11 MPa). The nitride coatings protected the surface against diffusion, oxidation, and sulfidation. Specifically, the amorphous nitride film (am-Coating) exhibited better anticoking properties, while the polycrystalline nitrides (pc-Coating) offered superior mechanical performance. Contact angle measurements indicated that the pc-Coating was hydrophobic, with a surface energy dispersive component 41% higher than the am-Coating, potentially increasing its affinity for organic fouling and consequently poorer anticoking performance. The am-Coating exhibited a hardness of 17.5 GPa, with a cohesive failure (LC1) at 3.99 N and an adhesive failure (LC2) at 7.28 N. Incorporating a silicon (Si) interlayer improved LC1 and LC2 to 4.94 and 8.27 N, respectively, without significantly altering the hardness. The pc-Coating demonstrated a higher hardness of 27.0 GPa, with LC1 at 6.12 N, and no adhesive failure observed up to 20 N. The mechanical properties may have also contributed to the difference in foulant adhesion between the amorphous and polycrystalline coatings. Boriding of the Inconel 718 alloy was explored as an alternative to create a gradient of elasto-plastic properties from the substrate bulk toward the coating surface. However, standard borided samples performed poorly against fouling before and after the nitride depositions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».