Assessing the Effect of Mining Waste on the Quality of Soil; A Case of Eprocomi Mining Company in Gakenke District, Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
The mining sector plays a crucial role in Rwanda’s economic growth, contributing significantly to employment, export revenues, and infrastructure growth. Even though, mining generates substantial economic benefits; the improper mining wastes management poses environmental challenges worldwide and in Rwanda as well. This study assesses the effect of mining wastes on soil quality focusing on Eprocomi Mining Company in Gakenke District from Northern Province of Rwanda. The research employed a combination of observations, field sampling, laboratory analysis, and analytical methods to evaluate key soil quality indicators of pH and heavy metals concentration. The tailings samples from mining wastes were collected in Eprocomi Mining concession for laboratory analysis to determine the extent of contamination and degradation. The collected soil samples needed to be pre-treated with air-drying, grinding, and sifting. A quantity of 3 g was weighed for each of the samples and pressed into the grinding machine under a 10 MPa pressure for 180 seconds and for testing of the samples, Niton XRF Analyzer instrument used. The findings indicate that mining activities have led to changes in soil pH and increase in concentrations of heavy metals such as lead (Pb), cadmium (Cd), and arsenic (As), which pose potential risks to soil fertility and agricultural productivity. According to Boyer and Pietrowiez's standards for interpreting soil pH, the pH of the soil varied from severely acidic to alkaline, with values ranging from 3.9 (the acid range) to 7.8 (the basic range). The concentration values for arsenic, lead and cadmium metals varies from 30 to 140 mg/kg, 92mg/kg to 200 mg/kg and 110 mg/kg to 321 mg/kg respectively which classify the area to have strongly polluted by Arsenic and moderately polluted by Chromium and Lead with reference to Germany soil regulation and Canadian standards measures. Based on the extent of environmental degradation with the influence of mining activities in the area, the study explored possible mitigation measures and recommendations to restore soil health and reduce the negative effects of mining operations on the environment and need to raise awareness about sustainable mining practices and foster collaboration between government, researchers and mining sector industry. Keywords: Environmental impact, Eprocomi Mining Company, GIS, Heavy metals, Mining wastes, Soil qualityTop of Form
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».