Electric scooter injury and trauma in Edmonton: a multicentre prospective and retrospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The introduction of rentable electric scooters (e-scooters) has been associated with injury presentations to emergency departments (EDs). Our objective was to determine the incidence and severity of injuries from rentable e-scooters among adults presenting to EDs in a northern urban region. METHODS: Adults presenting to all Edmonton EDs with injuries related to rentable e-scooters during 3 summers (2019-2021) were eligible for inclusion. We identified e-scooter charts using multiple sources: administrative data, trauma registry, and text-based triage searching. Two independent reviewers assessed each patient for study inclusion; disagreements were resolved by content experts. Trained researchers performed data extraction and descriptive statistical analysis. RESULTS: We included 759 e-scooter-related injury presentations. The median age was 28 years, males and females were almost equally represented, 20% presented by ambulance, and 14% were triaged as urgent. Most patients had multiple injuries (62%), with fractures (32%) and head injuries (17%) being common. Helmet use was infrequent (2%) and concurrent substance use was prevalent (26%). Admission to hospital was uncommon (5.5%); however, 30% of patients presenting to an ED with an e-scooter injury required further follow-up, with 9% undergoing surgery within 30 days of their index visit. CONCLUSION: Injuries related to rentable e-scooters are increasingly common. Most injured patients have multiple injuries and require investigations, and a third require further management. These injuries represent substantial burdens to patients and the health care system in Canada. Injury prevention strategies should be considered to reduce injuries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».