Estimating low and reverse sap flux density with the temperature ratio heat pulse (TRHP) method
Notice bibliographique
Résumé
• A temperature ratio heat pulse (TRHP) method for determination of low and reverse sap flow. • The reverse sap flux density can be measured as low as −10.4 cm 3 cm -2 h −1 . • The method can accurately monitor nocturnal sap flow. The compensation heat pulse (CHP) method is widely-used for monitoring sap flux density, but it has a limited measurement range and often underestimates daily transpiration in plants. Here we present a temperature ratio heat pulse (TRHP) algorithm for extending the measurement range of the CHP method to low and reverse sap flows. With a similar probe configuration to CHP, TRHP utilizes the ratio of temperature changes associated with downstream and upstream probes (Δ T down /Δ T up ) for sap flow measurements. We verified the method through sand column and field employment. Sand column experiments show that the TRHP method successfully measured low and reverse flows, and the measured reverse sap flux density can be as low as −10 cm 3 cm -2 h −1 . Field deployments show that TRHP can monitor nocturnal sap flow more accurately than CHP method. This study thereby extends the capabilities of the CHP method for measuring low and reverse sap flows, which has wide applications in monitoring plant species where low and reverse sap flows are prevalent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».