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Enregistrement W4409574408 · doi:10.25251/skin.10.supp.573

Long-Term Safety and Efficacy of Tralokinumab in Adults and Adolescents with Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis Treated for up to 6 Years

2025· article· en· W4409574408 sur OpenAlexfundno aff
Andrew Blauvelt, Vivian Laquer, Richard G. Langley, Chih-ho Hong, Christian Bjerregård Øland, Le Gjerum, Ann‐Marie Tindberg, Kristian Reich

Notice bibliographique

RevueSKIN The Journal of Cutaneous Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBausch HealthLEO PharmaGaldermaIncyteRegeneron PharmaceuticalsCelgeneSanofiAmgenPfizerEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésAtopic dermatitisTerm (time)MedicinePediatricsDermatologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Tralokinumab, a monoclonal antibody that specifically neutralizes interleukin-13, is indicated for the treatment of moderate-to-severe atopic dermatitis (AD) in patients ≥12 years of age. ECZTEND (NCT03587805) is an open-label extension study evaluating the long-term safety and efficacy of tralokinumab in patients with moderate-to-severe AD. Interim analyses previously demonstrated the benefit-risk profile of tralokinumab in patients followed up to 3.5 years in ECZTEND; here, we present the final study results. Methods: Patients completing any of 9 parent trials (ECZTRA 1-8 and the TraSki investigator-initiated study) were able to enter ECZTEND. Patients in ECZTEND received tralokinumab 300 mg every other week, with topical corticosteroids and/or calcineurin inhibitors allowed. The primary objective of ECZTEND was to assess safety of tralokinumab treatment from baseline up to Week 268. Secondary objectives were to assess efficacy, including proportions of patients achieving Investigator’s Global Assessment score of 0 or 1 (IGA 0/1; clear/almost clear skin) or ≥75% improvement in Eczema Area and Severity Index (EASI-75) from parent trial baseline, and quality of life (QoL) measures up to Week 248. Results: In total, 1672 patients were treated with tralokinumab for up to 5.1 years in ECZTEND. Median exposure was 2.6 years, with 4466.2 total patient years of exposure. Maximum tralokinumab exposure, including the parent trial period, was 6.1 years. In ECZTEND, exposure-adjusted incidence rate (IR) of patients with ≥1 treatment-emergent adverse event (AE) was 114.3, which was lower than the initial 16-week treatment period of the parent trials (IR=424.8 for tralokinumab; IR=475.3 for placebo). Over 5 years of ECZTEND, serious AEs were reported in 9.0% of patients (IR=3.54). AEs that led to permanent discontinuation of treatment occurred in 4.5% of patients (IR=1.71). The most frequently reported AEs (≥5% of patients) were nasopharyngitis (22.2%), dermatitis atopic (21.4%), coronavirus infection (17.9%), upper respiratory tract infection (8.8%), headache (6.8%), and conjunctivitis (6.2%). Pre-defined AEs of special interest (eye disorders, skin infections requiring systemic treatment, eczema herpeticum, malignancies) were observed at rates similar to, or lower than, the initial treatment period of the parent trials. At Week 248, response rates (95% CI) for IGA 0/1 and EASI-75 were 66.7% (56.1-75.8) and 92.9% (85.3-96.7), respectively. Additionally, itch, sleep, and QoL improvements were sustained at levels equivalent to no-to-mild disease throughout ECZTEND. Conclusions: Long-term use of tralokinumab, up to 1 year in parent trials plus up to 5 years in ECZTEND, was well-tolerated with no new safety signals identified in patients aged 12 and up with moderate-to-severe AD. Tralokinumab treatment demonstrated robust long-term efficacy with sustained improvements in AD signs, symptoms, and QoL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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