Constructing the Optimal Restriction Mechanism of Constitutional Fundamental Rights on Executive Power Based on Numerical Optimization Methods
Notice bibliographique
Résumé
The convergence of constitutional fundamental rights and administrative enforcement power should pursue multiple legal values, which requires that the operation of the power therein should be more division of labor than cooperation, and that constraints and synergies should be given equal importance. The article will construct the basic constitutional rights and administrative power into the constitutional construction of the subject and the subject of the executive branch, the introduction of the evolution of the game theory to construct the constitutional construction of the subject and the subject of the executive branch of the evolution of the game model, and the design of the game model of the gain function, the replication of dynamic equations and ESS equilibrium point. The initial value of each parameter in the evolutionary game model is set, and the evolutionary stable point of administrative power is simulated by MATLAB software, and the influence of the reward and punishment allocation coefficients on the evolutionary results of the system is explored. When the system evolution stable point strategy is (0,0) and (1,1), the two sides of the game tend to the stable equilibrium state of active cooperation, strengthened regulation and strict supervision. When the reward distribution coefficient and the punishment distribution coefficient gradually increase, the two sides in the evolutionary game system tends to stabilize the point (1,1) the faster the rate will be. In the process of constructing the fundamental rights of the constitution, combining internal and external with the administrative rights list monitoring mechanism can realize the optimal restriction on the application of administrative rights and promote the orderly and stable operation of administrative power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».